Inteligencia Artificial aplicada a la inteligencia de negocios: utilidades y beneficios

Inteligencia Artificial 09/07/2024
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La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para quedarse. Esto es indudable. Sin embargo, empresas de todos los sectores y mercados compiten ahora en una reñida carrera por ser los primeros en dar con aplicaciones que verdaderamente aporten valor y sean de utilidad para sus clientes.

Los profesionales del heterogéneo mundo del e-commerce, que libran su batalla casi exclusivamente en el terreno digital, son probablemente de los más necesitados en este sentido, y quienes más esperan encontrar en esta nueva tecnología a una importante aliada que les permita diferenciarse de sus competidores. Hablamos de marcas, fabricantes, retailers, y/o marketplaces, entre otros, acostumbrados a relacionarse y a trabajar con herramientas que procesan cantidades ingentes de datos. La inteligencia de negocios (Business Intelligence), inmersa en una constante búsqueda de fórmulas con las que optimizar los procesos y mantener una permanente ventaja competitiva, no ha dejado de reinventarse a lo largo de los últimos años. Ahora, de la mano de la IA, todo parece indicar que está llamada a vivir una nueva y gran revolución.

Y es que, en un entorno tan dinámico y cambiante, la capacidad de tomar decisiones fundamentadas constituye un objetivo prioritario para cualquier empresa actual. Un tablero en el que la IA ya ha entrado en juego y mueve ficha a un ritmo vertiginoso, transformando radicalmente la forma en que interactuamos con los datos para extraer de los mismos solo la información más relevante y significativa.

DIP Insights se hace más fuerte y amigable gracias a la Inteligencia Artificial

Nuestra herramienta DIP Insights, la plataforma 360º de inteligencia digital de Data Seekers, diseñada para ofrecer una completa panorámica del mercado gracias a la extracción, monitorización y organización de datos en tiempo real, ha evolucionado significativamente con la implementación de nuevas funcionalidades de IA.

La utilización de la IA brinda a sus usuarios una mayor libertad y autonomía, reduciendo al máximo la dependencia de los desarrolladores, a la par que ofrece opciones de visualización que se ajustan todavía más a sus intereses y preferencias. Se trata, en definitiva, de una nueva forma de relacionarse con los datos, a través de la cual cada vez resulta más sencilla, intuitiva, eficiente y ágil la interpretación de la información, y en la que la precisión de los resultados obtenidos no está supeditada a los conocimientos técnicos.

La clave está en haber sido capaces de conseguir que los usuarios de nuestra plataforma, a la que previamente hemos entrenado y dado contexto, puedan emplear el lenguaje natural para obtener indicadores diferentes, generar nuevas gráficas y tablas y/o construir dashboards a medida. Un sistema que, además, aprende del feedback que recibe de los propios usuarios, con el objetivo de ofrecer, paulatinamente, una experiencia hiper-personalizada.

Principales aplicaciones de la IA en DIP Insights

  • Consultas en lenguaje natural: Los usuarios pueden lanzar peticiones en lenguaje natural, que posteriormente son procesadas por la IA que las traduce a consultas en la base de datos.

  • Adecuación de los resultados al tipo de dato: Los resultados de las consultas son procesados por la IA y mostrados al usuario en el formato que mejor se ajuste al tipo de dato (si el dato se ajusta mejor a una gráfica de líneas, lo mostrará como gráfica de líneas, haciendo lo mismo para barras, pie, tabla, etc.)

  • Aprendizaje basado en el feedback: Su capacidad de adaptación y de aprendizaje es lo que realmente marca la diferencia. Por ejemplo, el generador de gráficas cuenta con un sistema de feedback para que el usuario deposite su feedback. En función de las calificaciones positivas o negativas que obtenga, la IA puede decidir ajustar las gráficas, mejorando en términos de precisión y relevancia, y aprendiendo, de camino, a procesar e interpretar mejor el lenguaje natural que emplean nuestros clientes.

  • Dashboard a medida: Es posible crear un dashboard personalizable en el que los usuarios pueden poner los gráficos e indicadores que deseen y darles tamaño y forma, todo ello con lenguaje natural.

Principales ventajas asociadas a la IA en DIP Insights

  • Autonomía e independencia: Los usuarios no dependen tanto de los técnicos para agregar nuevos formatos de visualización a sus paneles de control, simplemente le piden a la IA el indicador deseado y esta lo agrega.

  • Ausencia de conocimientos técnicos: Los usuarios no tienen que tener conocimientos técnicos sobre cómo lanzar consultas en las bases de datos, ni de su esquema actual.

  • Hiper-personalización: Los usuarios deciden qué nuevos indicadores necesitan, qué aspecto deben tener, dónde ubicarlos, etc., construyendo así una interfaz a la medida de sus intereses y necesidades.

  • Machine learning: Los usuarios irán entrenando a la IA con sus consultas y esta irá aprendiendo progresivamente para entender mejor las peticiones y responder a las mismas con mayor precisión.

Mejora el rendimiento y la productividad de tu e-commerce apoyándote en DIP Insights y en la IA

La Inteligencia Artificial se suma a DIP Insights para potenciar muchas de las bondades que ya venía ofreciendo a sus usuarios para impulsar la eficiencia y la competitividad dentro del mercado digital. Te recordamos que DIP Insights puede ayudarte a identificar oportunidades de negocios y subsanar debilidades:

  • Control del stock y la demanda para evitar escasez de productos.

  • Mejora de la gestión del inventario y del catálogo.

  • Identificación de oportunidades de venta y análisis de productos disponibles de otros vendedores, para mejorar tu competitividad.

  • Control de todos los vendedores autorizados e identificación de vendedores no autorizados y productos falsificados en las distintas plataformas de venta online.

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